AI 4 Numerical Data
Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche delle principali tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico.
Info basate su dati pubblici. I dati potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali sul sito del provider. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso.
In sintesi
Corso organizzato da CIM — Competence Center. Costa 300 €.
Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche delle principali tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico. Sono presentate tecniche avanzate di Deep Learning (DL), offrendo una panoramica su modelli come RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) e cenni sui transformers.
Obiettivi
Il corso mira a fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per applicare le principali tecniche di Machine Learning e Deep Learning su dataset reali. Gli studenti impareranno a implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering, acquisendo al contempo una visione d’insieme sulle reti neurali e come sono impiegate per l’analisi dei dati sequenziali.
Learning outcomes
I partecipanti saranno in grado di processare, pulire e normalizzare i dati per preparali all’analisi. Scegliere e applicare correttamente algoritmi di ML, DL e avere una prima introduzione ai Transformers.
Condizioni di partecipazione
Esperienza in programmazione Python.
Scheda del corso
- Modalità
- In presenza
- Durata
- 8 ore
- Quota di partecipazione
- 300 €
- Ente organizzatore
- CIM — Competence Center
- Lingua
- Italiano
- Livello
- Pratico
Domande frequenti
Quanto costa partecipare?
300 €.
Si può seguire online?
No, si svolge in presenza.
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