AWS - The Machine Learning Pipeline on AWS
AWS - The Machine Learning Pipeline on AWS
In breve
Dettagli del corsoDurata: 4 giorniLingua: ItalianoLivello: IntermedioAttività: Lezione frontale, laboratori, demo
Info basate su dati pubblici. I dati potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali sul sito del provider. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso.
In sintesi
Dettagli del corsoDurata: 4 giorniLingua: ItalianoLivello: IntermedioAttività: Lezione frontale, laboratori, demo
A chi è rivolto
Developersdevopsmachine learning specialtysysops
Obiettivi
- Scelta e motivazione dell'approccio di ML più indicato per un dato problema di business
- Utilizzo della pipeline di ML per risolvere un problema di business specifico
- Addestramento, valutazione, distribuzione e ottimizzazione di un modello di ML in Amazon SageMaker
- Descrizione di alcune delle best practice per la progettazione di pipeline di ML scalabili, convenienti e sicure in AWS
Requisiti di ammissione
- Conoscenza di base del linguaggio di programmazione Python
- Comprensione di base dell'infrastruttura di AWS Cloud (Amazon S3 e Amazon CloudWatch)
- Esperienza operativa di base in un ambiente notebook Jupyter
Scheda del corso
- Modalità
- In presenza
- Durata
- 4 giorni
- Quota di partecipazione
- 1.464 €
- Ente organizzatore
- Claranet Academy
- Lingua
- Italiano
- Livello
- Intermedio
Domande frequenti
Quanto costa partecipare?
1.464 €.
Si può seguire online?
No, si svolge in presenza.
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