Corso AI Agent Developer

No. Il percorso richiede basi di programmazione (di qualunque linguaggio). Il primo modulo prevede comunque un'introduzione operativa di Python, ma non sostituisce l'esperienza pregressa con la logica di programmazione.

Sì, è pensato proprio per questo. Le lezioni sono part-time, con un massimo di 3 sessioni a settimana, in orario mattutino o serale a scelta. Se hai esigenze particolari, prenota una call con il nostro staff e troviamo insieme la soluzione più adatta.

Puoi scegliere se seguire il corso in presenza nella sede LABFORWEB di Roma, online in diretta o on demand con tutoraggio in Live Streaming.

È un corso di programmazione applicata all'AI agentica. Si parte da backend Python, SQL e API, e si arriva a LangChain, LangGraph e RAG: l'AI è integrata come componente architetturale, non come scorciatoia.

LangChain si usa per gestire prompt, tool e agenti singoli. LangGraph serve a orchestrare workflow più complessi, con più agenti e sub-agenti che collaborano secondo uno stato condiviso. Nel corso li affronti in sequenza, prima l'uno e poi l'altro.

Un chatbot risponde a un prompt. Un sistema agentico può usare strumenti esterni, accedere a dati e documenti, prendere decisioni intermedie e coordinare più agenti specializzati per arrivare a un risultato.

Nel modulo dedicato alla RAG (Retrieval Augmented Generation) impari a costruire pipeline che rispondono su documenti reali, come PDF e basi di conoscenza testuali, usando embeddings e vector database come Chroma DB.

Sì. Containerizzi l'applicazione con Docker e Docker Compose, in modo da avere un ambiente replicabile e pronto per essere consegnato o messo in produzione.

A differenza di molti percorsi solo video, il corso LABFORWEB prevede lezioni guidate, tutoraggio continuo e la possibilità di seguire anche in presenza.