Programma
- Il Corso Base AIPIA copre i fondamenti dell'AI generativa e tocca, in chiave introduttiva, tutti i temi che un professionista deve conoscere: come funzionano i modelli, come si lavora con loro, dove sbagliano, come si generano immagini, cosa sono gli agenti, cosa significa lavorare in cloud e come usare strumenti come Claude Code anche senza essere sviluppatori. Ogni modulo si chiude con una competenza concreta e verificabile. Programma aggiornato per l'edizione di novembre 2026. Per approfondire questi temi a livello tecnico-applicativo c'è il Corso Advanced.
- Modulo 1 · Che cos'è davvero l'intelligenza artificiale
- Cos'è l'AI e come si è arrivati a ChatGPT, Claude e Gemini. La differenza concreta tra AI generativa, AI predittiva, machine learning e deep learning, spiegata in modo accessibile. Come "capisce" il mondo un modello: i concetti di token, embedding e contesto. Perché un modello dice quello che dice, e perché a volte sbaglia clamorosamente.
- Al termine, saprai: distinguere AI generativa, predittiva, machine learning e deep learning, e spiegare in parole semplici come "ragiona" un LLM e perché può sbagliare.
- Modulo 2 · Prompt engineering: lavorare con ChatGPT, Claude e Gemini
- Prompt engineering: come comunicare con un modello per ottenere risultati utili. Tecniche di base, zero-shot, few-shot, chain-of-thought, spiegate con esempi reali. Confronto pratico tra ChatGPT, Claude e Gemini: quando conviene l'uno o l'altro. La nuova frontiera della chat vocale: parlare con il modello come con una persona.
- Al termine, saprai: progettare prompt efficaci su più modelli e scegliere lo strumento giusto (ChatGPT, Claude o Gemini) per ogni tipo di compito.
- Modulo 3 · Quando l'AI sbaglia: allucinazioni, bias e affidabilità degli output
- Le allucinazioni: cosa sono, come riconoscerle, come gestirle. Il bias nei modelli: da dove nasce e perché conta. Valutazione critica degli output: capire quando fidarsi del modello e quando no. Privacy e dati personali: cosa puoi e cosa non puoi dare in pasto ai modelli pubblici, nel rispetto del GDPR.
- Al termine, saprai: riconoscere allucinazioni e bias, valutare criticamente una risposta AI e gestire i dati personali in modo conforme al GDPR.
- Modulo 4 · Generare immagini con l'AI: Midjourney, DALL·E e gli strumenti gratuiti
