- Il corso è strutturato per consegnare tutte le abilità necessarie alla gestione di progetti AI di successo:
Corso di Preparazione alla certificazione PMI-CPMAI™
Il percorso si focalizza sulla gestione di progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, integrando le best practice del project management con le specificità del ciclo di vita dei dati.

Info basate su dati pubblici. I dati potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali sul sito del provider. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso.
In sintesi
Corso organizzato da DGS S.p.a.. Costa 2.200 €.
Il percorso si focalizza sulla gestione di progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, integrando le best practice del project management con le specificità del ciclo di vita dei dati. Il corso di Preparazione alla certificazione PMI-CPMAI™ fa riferimento alla metodologia Cognitive Project Management for AI (CPMAI), che espande lo standard CRISP-DM per affrontare le sfide uniche dei sistemi cognitivi, della governance dei dati e dell’etica dell’IA.
Il programma
A chi è rivolto
Questo corso è indicato per:
- Project Manager e Project Leader che desiderano guidare progetti di trasformazione digitale e IA.
- Professionisti che vogliono acquisire il prestigioso titolo di Certified Professional in AI Management.
- Manager e consulenti che hanno già lavorato in ambito tecnologico e desiderano un riconoscimento ufficiale delle loro capacità di gestione di progetti basati sui dati.
La credenziale CPMAI™ assicura al suo possessore la conoscenza degli standard internazionali per la gestione di soluzioni di intelligenza artificiale, garantendo che i progetti vengano condotti in modo etico, efficiente e orientato al ROI.
Obiettivi
A completamento del corso si garantisce il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
- Guidare i partecipanti ad affrontare con successo l’esame per l’ottenimento della certificazione PMI-CPMAI™.
- Far conoscere approfonditamente le 6 fasi della metodologia CPMAI, con i relativi input, output e strumenti decisionali.
- Imparare a gestire i rischi specifici dell’AI, come il Data Drift, il bias algoritmico e le problematiche di scalabilità (MLOps).
- Gestire correttamente il passaggio dal “Proof of Concept” (PoC) alla produzione operativa.
È prevista una simulazione della sessione d’esame, con analisi critica delle risposte per approfondire le logiche di valutazione richieste dal PMI.
Requisiti di ammissione
- Per il corso: Non ci sono prerequisiti specifici, utile un’esperienza in gestione progetti.
- Per l’esame: I candidati devono aver frequentato un corso di preparazione autorizzato in e-learning di 21 ore in inglese (il corso qui presentato guida al completamento del corso entro le giornate di erogazione). Non è richiesta un’esperienza pregressa specifica in coding o data science, rendendo la certificazione accessibile anche a profili manageriali “non-technical”.
Certificazione finale
L’esame di certificazione può essere svolto presso i centri Pearson Vue autorizzati oppure in modalità online proctored. I dettagli della certificazione del PMI-CPMAI™ possono essere reperiti al seguente link: https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai.
Scheda del corso
- Quota di partecipazione
- 2.200 €
- Ente organizzatore
- DGS S.p.a.
Domande frequenti
Quanto costa partecipare?
2.200 €.
