Gatehouse Classic IESOL
40 €International Language Institute Of Vicenza S.R.L.
27 ottobre 2026Vicenza
Corso Machine Learning e Data science con Python
Corso Machine Learning e Data science con Python
In breve
GRATUITO perché finanziati dalla Regione Emilia-Romagna e dal Fondo sociale europeo Plus
Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso. I dati sono basati su dati pubblici e potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali con il provider.
In sintesi
Il corso insegna a costruire modelli di machine learning con Python partendo dai fondamentali: si parte dai big data e dalla differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato, poi si passa alla pratica con le librerie per manipolare e visualizzare i dati, fino a regressione, classificazione e valutazione dei modelli. Chi ne trae più beneficio è chi lavora già con dati e numeri e vuole aggiungere competenze di analisi predittiva, ma non serve una formazione tecnica specifica perché il percorso è pensato per chiunque abbia le basi di informatica e un buon ragionamento logico. Nella pratica quotidiana si esce con gli strumenti per preparare un dataset, addestrare un modello e verificarne l'affidabilità, con un'attenzione finale ad applicazioni legate alla sostenibilità.
Programma
- Introduzione ai Big Data
- Introduzione al Machine Learning e alla Data Science
- Supervised-unsupervised learning
- Esempi applicazioni machine learning
- Introduzione a Python, librerie, oggetti, classi
- Intro a strumenti per la data visualization (matplotlib, seaborn)
- Importazione librerie ML
- Regressione semplice
- Regressione multipla
- Classificazione
- Intro e utilizzo di Scikit learn
- Pandas e dataframe
- Numpy
- Creazione di modelli con Pipeline
- Normalizzazione dati
- Cross – validation
- Esempi di applicazioni di algoritmi di Machine learning per la sostenibilità
A chi è rivolto
Il percorso, rivolto a persone che hanno assolto l’obbligo d’istruzione e il diritto dovere all’istruzione e formazione residenti o domiciliate in Emilia Romagna, è adatto a partecipanti provenienti da qualsiasi percorso scolastico.
Obiettivi
Introduzione ai Big Data; Introduzione al Machine Learning e alla Data Science; Supervised-unsupervised learning; Esempi applicazioni machine learning; Introduzione a Python, librerie, oggetti, classi; Intro a strumenti per la data visualization (matplotlib, seaborn); Importazione librerie ML; Regressione semplice; Regressione multipla; Classificazione; Intro e utilizzo di Scikit learn; Pandas e dataframe; Numpy; Creazione di modelli con Pipeline; Normalizzazione dati; Cross – validation; Esempi di applicazioni di algoritmi di Machine learning per la sostenibilità
Requisiti di ammissione
Il percorso, rivolto a persone che hanno assolto l’obbligo d’istruzione e il diritto dovere all’istruzione e formazione residenti o domiciliate in Emilia Romagna, è adatto a partecipanti provenienti da qualsiasi percorso scolastico.
Verranno adottati linguaggi di programmazione e strumenti di supporto ad essi correlati, pertanto è consigliato possedere conoscenze di base di informatica, autonomia nell’uso del pc e nella navigazione in rete, nonché capacità di ragionamento logico e interesse per lo sviluppo software per realizzare algoritmi di machine learning con molteplici campi di applicazione. E’ previsto un test d’ingresso.
La condizione occupazionale è ininfluente ai fini dell’ammissibilità al percorso.
Certificazione finale
Al termine del percorso formativo verrà rilasciato un attestato di frequenza.
Scheda del corso
- Codice corso
- Rif. PA 2022-18767-RER
- Modalità
- In presenza
- Durata
- 64 ore
- Quota di partecipazione
- Gratuito
- Ente organizzatore
- Centoform
- Lingua
- Italiano
Domande frequenti
Quanto costa partecipare?
Il corso «Corso Machine Learning e Data science con Python» è gratuito.
Si può seguire online?
No, il corso si svolge in presenza.
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