- Introduzione alla simulazione, che cos’è e quali sono i vantaggi
- Modelli analitici e modelli di simulazione: principali differenze
- I 3 principali modelli di simulazione: simulazione discreta, simulazione ad agenti (agent-based) e simulazione dinamica
- Gli elementi di un modello di simulazione: variabili, eventi, risorse, attributi, attività
- Concetti teorici di base sulle tecniche DES (Discret Event Simulation)
- Come affrontare un problema con la simulazione:
- Analisi del problema
- Formulazione e validazione del modello
- Progettazione della simulazione
- Simulazione e interpretazione dei risultati
- Sperimentazione con software di simulazione:
- Principali oggetti e label per la modellazione 3D
- Modellazione tramite Process Flow
- Impostazione logiche custom tramite scrittura di codice
- Experimenter per la valutazione di scenari alternativi
- Dashboard e KPI
- Casi aziendali ed esempi di simulazione di:
- Reparti e processi produttivi
- Magazzini e flussi logistici
- Re-layout produzione-logistica
- Rete distributiva (trasporti)
Digital Twin per ottimizzare i processi produttivi e logistici
Digital Twin per ottimizzare i processi produttivi e logistici
In breve
Il corso si concentra sui modelli di simulazione come strumenti di previsione e/o ottimizzazione delle performance logistico-produttive.

Info basate su dati pubblici. I dati potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali sul sito del provider. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso.
In sintesi
Corso organizzato da atlantic academy srl.
Il corso si concentra sui modelli di simulazione come strumenti di previsione e/o ottimizzazione delle performance logistico-produttive.
Il programma
Programma
A chi è rivolto
Direttori/Responsabili di Produzione, Logistica, Qualità e Acquisiti
Scheda del corso
- Durata
- 8 ore
- Ente organizzatore
- atlantic academy srl
- Lingua
- Italiano

