Google Cloud DataProc & Big Data Engineering

Data Engineer e Big Data Developer

Il corso Google Cloud Dataproc & Big Data Engineering offre un percorso formativo progettato per insegnare a progettare, sviluppare e gestire pipeline di elaborazione dati su larga scala sfruttando la potenza di Apache Spark, Hadoop e dei servizi cloud-native di Google Cloud.

L’itinerario didattico guida i partecipanti attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dai fondamenti dell’ecosistema open-source (Spark, PySpark, Hadoop) alla gestione operativa dei cluster gestiti e serverless con Dataproc. Durante il corso vengono approfondite le tecniche di sviluppo tramite Dataproc Notebooks, l’ottimizzazione e il monitoraggio delle prestazioni, nonché l’integrazione profonda con il Modern Data Stack di Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Bigtable, Pub/Sub, Cloud Composer e Vertex AI). Attraverso casi di studio ed esercitazioni su scenari d’uso avanzati, come l’analisi di dati in tempo reale, il Machine Learning distribuito e la containerizzazione, il corso fornisce le competenze necessarie per orchestrare, proteggere e migrare con successo architetture Big Data verso il cloud.

Area tecnologica

• Cloud

Per fruire al meglio del corso è consigliato possedere:

• Conoscenze base di Big Data, database relazionali e NoSQL.
• Conoscenza di un linguaggio di programmazione
• Conoscenza base di Google Cloud: consigliato il possesso della certificazione Associate Cloud Engineer o esperienza equivalente sui concetti fondamentali della piattaforma (IAM, uso della Console GCP e CLI, storage)

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