Gatehouse Classic IESOL
40 €International Language Institute Of Vicenza S.R.L.
27 ottobre 2026Vicenza
Implement data engineering solutions using Azure Databricks
Implement data engineering solutions using Azure Databricks
In breve
Master end-to-end data engineering with Azure Databricks and Unity Catalog. This course moves from foundational setup to production deployment, covering environment configuration and enterprise-grade governance.
Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso. I dati sono basati su dati pubblici e potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali con il provider.
In sintesi
Il corso insegna a costruire e gestire soluzioni di data engineering su Azure Databricks, partendo dalla configurazione dell'ambiente di lavoro fino al rilascio in produzione di pipeline di acquisizione e trasformazione dati. Un blocco centrale riguarda la sicurezza e la governance degli oggetti gestiti con Unity Catalog, cioè permessi, organizzazione e controllo dei dati in un contesto aziendale. Il percorso è pensato per chi lavora già con dati e cloud e usa SQL e Python nei notebook: ne trae vantaggio chi deve progettare lakehouse scalabili, caricare e pulire dati con vincoli di qualità, e poi mantenere in esercizio i workload. Chi partecipa acquisisce competenze pratiche su job, ciclo di sviluppo, monitoraggio e ottimizzazione, utili nel lavoro quotidiano di chi gestisce pipeline.
Programma
Set up and configure an Azure Databricks environment
- Explore Azure Databricks
- Understand Azure Databricks architecture
- Understand Azure Databricks Integrations
- Select and Configure Compute in Azure Databricks
- Create and organize objects in Unity Catalog
Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks
- Secure Unity Catalog objects
- Govern Unity Catalog objects
Prepare and process data with Azure Databricks
- Design and implement data modeling with Azure Databricks
- Ingest data into Unity Catalog
- Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog
- Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks
Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks
- Design and implement data pipelines with Azure Databricks
- Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks
- Implement development lifecycle processes in Azure Databricks
- Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks
A chi è rivolto
The target audience is data engineers who have fundamental knowledge of data analytics concepts, a basic understanding of cloud storage, and familiarity with data organization principles. They should be comfortable working with SQL and have experience using Python, including notebooks, for data engineering tasks. Learners are expected to have a good understanding of Azure Databricks workspaces and Unity Catalog, along with familiarity with data access patterns and core data engineering and data warehouse concepts. In addition, they should have foundational knowledge of Azure security, including Microsoft Entra ID, and be familiar with Git version control fundamentals.
Requisiti di ammissione
- Fundamental knowledge of data analytics concepts
- Basic understanding of cloud storage concepts
- Familiarity with SQL and data organization principles
Certificazione finale
Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate
Scheda del corso
- Codice corso
- DP-750T00
- Quota di partecipazione
- 1.590 €
- Ente organizzatore
- DGS S.p.a.
Domande frequenti
Quanto costa partecipare?
Il corso «Implement data engineering solutions using Azure Databricks» costa 1.590 €.
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