Intelligenza Artificiale per i Professionisti Tecnici: Dal Concetto alla Pratica

Fornire una comprensione approfondita dei principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale, adattata specificamente per professionisti.

Illustrare i principali modelli di Intelligenza Artificiale utilizzati in contesti diversificati, compresi modelli supervisionati (regressione lineare e logistica, alberi decisionali, foreste casuali) e modelli non supervisionati (clustering, PCA).

Esplorare le reti neurali, includendo concetti base e le architetture comuni come feedforward, CNN e RNN, con applicazioni pratiche.

Introdurre i modelli di Linguaggio Naturale (NLP), compreso l'uso di modelli pre-addestrati e le loro applicazioni nell'analisi e generazione di testi.

Condurre analisi di casi pratici mediante l'utilizzo dei principali framework Python come Scikit-Learn e Keras, per garantire una comprensione pratica e l'implementazione efficace dei concetti teorici nell'ambito professionale degli architetti e geometri.