Interrogare l’intelligenza artificiale: strumenti e tecniche
GratuitoCentro Studio e Lavoro "La Cremeria"
Dal 27 ottobre 202620 ore
Machine Learning per tutti
Machine Learning per tutti
In breve
Esplora il Machine Learning senza pre-requisiti tecnici: un corso che permette a tutti di avvicinarsi al mondo ML e AI
Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso. I dati sono basati su dati pubblici e potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali con il provider.
In sintesi
Il corso introduce il Machine Learning partendo da zero: si parte dalla differenza tra intelligenza artificiale, machine learning e deep learning, si ripercorre come è nata questa disciplina e si affrontano temi come la qualità dei dati, la necessità di poter spiegare le decisioni dei sistemi e il ruolo delle persone nel processo, fino a una panoramica sugli algoritmi più diffusi. È pensato soprattutto per chi lavora in ambito non tecnico e vuole capire le possibilità di questi strumenti, per chi insegna e cerca esempi concreti da portare in aula, e per i dirigenti che devono valutare se adottarli in azienda con più cognizione di causa. Chi partecipa ottiene una base conoscitiva utile per leggere con occhio critico i progetti di IA e per dialogare con i tecnici.
Programma
Intro AI e Machine Learning
- Introduzione all’AI & ML
- AI vs ML vs DL
- Storia del Machine Learning
- Qualità dei Dati e Interpretabilità
- La Componente Umana
- Gli Algoritmi di ML
Maggiori informazioni
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A chi è rivolto
Testo di Data Masters
APPASSIONATO DI TECNOLOGIA
Sei consapevole che l’IA e il Machine Learning stanno rivoluzionando il mondo e non vuoi rimanere indietro. Questo corso ti fornirà una solida base di conoscenza, senza bisogno di competenze tecniche pregresse.
INSEGNANTE O EDUCATORE
Insegni in un campo correlato e vuoi avere un’introduzione al Machine Learning per arricchire le tue lezioni con esempi di applicazioni pratiche di queste tecnologie.
DECISION MAKER
Sei un manager o un decisore aziendale che vuole capire le potenzialità del Machine Learning, per prendere decisioni più informate riguardo l’adozione di queste tecnologie nel tuo business.
PROFESSIONISTA
Lavori in un campo non tecnico ma desideri capire meglio come l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning possono essere applicati nel tuo settore, per migliorare i processi o per trovare nuove soluzioni ai problemi.
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Requisiti di ammissione
Nessuno
Certificazione finale
Certificato di completamento
Scheda del corso
- Modalità
- Online
- Durata
- 1 ora
- Quota di partecipazione
- 27 €
- Ente organizzatore
- Data Masters
- Lingua
- Italiano
Domande frequenti
Che differenza c'è tra Data Science, Intelligenza Artificiale e Machine Learning?
Data Science, Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) sono termini spesso usati in modo intercambiabile, ma rappresentano concetti distinti con sovrapposizioni. Data Science è un campo ampio che incorpora statistiche, analisi dei dati e loro interpretazione per prendere decisioni informate. Utilizza tecniche di machine learning ma non si limita a esse, abbracciando anche altre metodologie analitiche e di visualizzazione dei dati. Intelligenza Artificiale è un’area più ampia della scienza informatica dedicata alla creazione di sistemi capaci di eseguire compiti che richiederebbero intelligenza se eseguiti da esseri umani; ciò include percezione, ragionamento, apprendimento e comprensione del linguaggio. Machine Learning è una sottocategoria dell’AI che include algoritmi che permettono ai computer di apprendere dai dati e migliorare nel tempo senza essere programmati esplicitamente per farlo. In sostanza, ML è uno dei mezzi attraverso cui l’AI può essere realizzata.
Cosa fa un professionista del machine learning?
Un professionista del machine learning progetta e implementa algoritmi che permettono ai computer di apprendere da dati non strutturati o non etichettati per risolvere problemi reali. Questi esperti lavorano spesso con grandi volumi di dati, sfruttando la loro competenza in programmazione, statistica e algebra lineare. Le loro mansioni includono la pulizia e l’organizzazione dei dati, la selezione dei modelli più adatti al problema, la configurazione dei parametri degli algoritmi, il training dei modelli, e la valutazione delle loro prestazioni. Inoltre, collaborano strettamente con altri team per implementare soluzioni ML in prodotti e servizi.
Perché oggi è fondamentale imparare AI e Machine Learning?
L’apprendimento di AI e ML è fondamentale oggi a causa del loro impatto trasformativo su industrie e società. Queste tecnologie stanno rivoluzionando tutti i settori. La capacità di analizzare grandi volumi di dati e automatizzare decisioni complesse rende il ML uno strumento prezioso per migliorare l’efficienza e l’innovazione. Inoltre, la domanda di professionisti qualificati in AI e ML supera l’offerta, rendendo queste competenze altamente remunerative e ricercate nel mercato del lavoro.
Quali requisiti sono necessari per seguire il corso?
Non sono richieste conoscenze tecniche particolari al di là delle competenze di base nell’uso di un computer.
