Gratuito, 300 posti
Nurturing ai-power transition to non-animal technologies – natan –
Si affronta come integrare metodi di ricerca senza animali e strumenti di intelligenza artificiale nei percorsi che portano dalla sperimentazione alla valutazione…

Riassunto a cura di Smart ECM
Info basate su dati pubblici Agenas. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione dei crediti.
Di che cosa si tratta
Webinar sulle tecnologie non animali e sull’intelligenza artificiale nella ricerca preclinica e clinica, con attenzione ai riferimenti regolatori. Rivolto a professionisti delle scienze biomediche e sanitarie interessati a comprendere l’uso e la valutazione di questi approcci.
Modelli più predittivi, oltre i limiti della sperimentazione animale
Le Non Animal Technologies (NATs), siano esse organoidi, assembloidi, organ-on-chip, modelli in silico, sistemi microfisiologici, costituiscono un’evoluzione metodologica che permette di integrare i limiti intrinseci dei modelli animali, soprattutto laddove la traslabilità all’uomo rappresenti un unmet need oppure quando un modello animale non sia disponibile. Aderire a modelli sperimentali human-relevant apre la possibilità ad avere dati più predittivi, riproducibili e rilevanti per l’uomo. L’adozione delle NATs è sostenuta da una crescente evidenza scientifica e da un indirizzo normativo internazionale che promuove il principio delle 3Rs e, sempre più spesso, il passaggio verso approcci non animal-based (FDA nel 2025, per esempio, propone una roadmap per la riduzione dell’utilizzo di modelli animali negli studi di sicurezza preclinici).
Parallelamente, l’integrazione dell’AI nei processi di ricerca, sviluppo e analisi consente di accelerare la generazione e l’interpretazione dei dati, ottimizzare i modelli predittivi e automatizzare procedure complesse. L’AI rappresenta ormai uno strumento imprescindibile per l’analisi di dataset multidimensionali, tipici proprio delle NATs, e offre un supporto avanzato sia alla modellistica computazionale sia alla progettazione sperimentale.
Formare professionisti capaci di utilizzare e valutare criticamente tali tecnologie è quindi fondamentale per garantire competitività scientifica e conformità regolatoria, promuovendo lo sviluppo di competenze interdisciplinari al confine tra biologia, ingegneria, data science ed etica della ricerca, favorendo un’innovazione responsabile, in linea con gli standard europei e internazionali in materia di ricerca sicura, etica e tecnologicamente avanzata, potenziando la capacità istituzionale di competere in progetti di ricerca, bandi europei, partenariati industriali e iniziative di trasferimento tecnologico.
Aderire a modelli sperimentali human-relevant apre la possibilità ad avere dati più predittivi, riproducibili e rilevanti per l’uomo.
Il programma della giornata
Collegamento partecipanti
Programma della sessioneDiscussione
Come ottieni 1,5 crediti
16 novembre 2026, dalle 13:45
Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)
Responsabili e docenti
Provider
Dipartimento di Medicina - DimedID Provider N° 1884 · Città: Padova (PD)
Responsabile scientifico
- Responsabile scientifico · Università di Padova
Relatori e docenti
- Docente · Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute, Università di Catania
- Docente · Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute, Università di Catania
Domande frequenti
L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?
L’evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria, Medicina Legale, Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica, Medicina Dello Sport, Oftalmologia, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Continuità Assistenziale), Chimico (Chimica), Medico Chirurgo (Gastroenterologia, Geriatria, Nefrologia, Neuropsichiatria Infantile, Chirurgia Maxillo-Facciale, Chirurgia Pediatrica, Neuroradiologia, Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero, Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base, Medicina Subacquea E Iperbarica, Medicina Termale, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Ginecologia E Ostetricia, Otorinolaringoiatria, Neurofisiopatologia), Biologo (Biologo), Medico Chirurgo (Cure Palliative, Epidemiologia, Endocrinologia, Malattie Infettive, Microbiologia E Virologia, Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione, Audiologia E Foniatria), Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento), Medico Chirurgo (Angiologia, Genetica Medica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Neurologia, Cardiochirurgia, Chirurgia Toracica, Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia), Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta), Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Neonatologia, Reumatologia, Chirurgia Generale, Neurochirurgia, Anestesia E Rianimazione, Biochimica Clinica, Laboratorio Di Genetica Medica, Medicina Trasfusionale, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Psicoterapia, Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie, Ematologia, Malattie Metaboliche E Diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Radioterapia, Chirurgia Plastica E Ricostruttiva, Ortopedia E Traumatologia, Urologia, Anatomia Patologica, Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro), Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico).
Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?
«Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» assegna 1,5 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Dipartimento Di Medicina - Dimed" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.
Si svolge online o in presenza?
Online: «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.