Gol 1 - Formazione transizione digitale: utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei contesti professionali

Obiettivo del percorso sarà rendere i partecipanti autonomi nell’utilizzo consapevole dell’AI nei contesti professionali, attraverso lo sviluppo dei seguenti contenuti:

Fondamenti dell’intelligenza artificiale generativa

Comprensione funzionamento modelli linguistici (LLM), loro limiti e logiche con cui elaborano le informazioni, per utilizzare questi strumenti in modo consapevole nel lavoro quotidiano.

Prompt design: come dialogare con l'AI in modo preciso

Tecniche per formulare richieste chiare e strutturate, utilizzando modelli operativi come il metodo RCO (Ruolo - Contesto - Obiettivo) per ottenere risposte pertinenti e realmente utilizzabili nel lavoro.

Uso comparato dei principali strumenti ai

Panoramica operativa di piattaforme come ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity, indicazione di utilizzo in base al tipo di attività richiesta.

Strutturare il contesto per ottenere risultati migliori

Costruzione di prompt completi attraverso parametri come ruolo, contesto, istruzioni, formato, pubblico e tono di voce, per guidare l’AI verso output coerenti con l’obiettivo.

Personalizzazione degli assistenti AI

Impostazione di istruzioni personalizzate e gestione della memoria dei modelli per ottenere risposte più allineate al proprio ruolo, settore e stile di lavoro.

Gestione del tempo e organizzazione delle attività

Utilizzo dell’AI per organizzare riunioni, definire priorità, analizzare liste di attività e prendere decisioni operative più rapide.

Supporto decisionale e gestione delle relazioni professionali

Utilizzo dell’AI per analizzare scenari, valutare alternative, interpretare comunicazioni ambigue e redigere messaggi professionali mantenendo equilibrio nelle relazioni di lavoro.

Creazione di assistenti ai personalizzati (gpt, gem, projects)

Sviluppo di assistenti digitali configurati su compiti specifici e alimentati con documenti aziendali per ottenere risposte coerenti e riutilizzabili nel tempo.

Le skills di Claude

Sviluppo di competenze salvate e riutilizzabili, in cui si definiscono una volta sole procedure, formati e regole per un compito specifico.

Analisi e sintesi di documenti complessi con Notebook LM

Tecniche per interrogare grandi quantità di materiali (bandi, contratti, report) e ricavarne rapidamente sintesi, mappe concettuali e presentazioni.

Produzione rapida di contenuti con strumenti AI

Utilizzo di piattaforme come canva.

Controllo qualità e verifica delle risposte dell’AI

Tecniche di revisione, interrogazione critica e stress test dei risultati generati per ridurre errori, bias o informazioni inventate.

Educare l’AI allo stile personale e professionale

Metodi per ottenere output coerenti con il proprio tono di voce e con gli standard comunicativi dell’organizzazione.