Agentic AI

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendere il funzionamento e le potenzialità di Crew AI per la creazione di agenti autonomi.

- Implementare un sistema AI multi-agente con gestione e orchestrazione di task.

- Scrivere codice per la creazione, interazione e automazione di agenti autonomi.

Learning outcomes

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

- Descrivere i concetti fondamentali degli agenti autonomi e delle architetture AI multi-agente, riconoscendone differenze e vantaggi rispetto all’intelligenza artificiale tradizionale.

- Utilizzare Crew AI per progettare e configurare agenti autonomi, definendo obiettivi, task e integrando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite API.

- Sviluppare applicazioni AI con architetture multi-agente, implementando la comunicazione, la coordinazione e la suddivisione dei compiti tra agenti specializzati.

- Ottimizzare le performance e il comportamento degli agenti AI, applicando tecniche di debugging, logging e monitoraggio per migliorare l’efficienza operativa e prevenire errori comuni.

- Applicare in modo pratico le competenze acquisite attraverso esercitazioni hands-on, sviluppando e testando soluzioni AI autonome pronte per scenari reali e aziendali.

Condizioni di partecipazione

- Esperienza base in programmazione Python

- Conoscenza di API e database (facoltativo, ma consigliato)

- Familiarità con il concetto di modelli di linguaggio (LLM)