Gratuito, 300 posti
Si affronta come integrare metodi di ricerca senza animali e strumenti di intelligenza artificiale nei percorsi che portano dalla sperimentazione alla valutazione…

Riassunto a cura di Smart ECM
Info basate su dati pubblici Agenas. Formazione non è responsabile del corso, organizzato dal provider, che è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione dei crediti.
Webinar sulle tecnologie non animali e sull’intelligenza artificiale nella ricerca preclinica e clinica, con attenzione ai riferimenti regolatori. Rivolto a professionisti delle scienze biomediche e sanitarie interessati a comprendere l’uso e la valutazione di questi approcci.
Le Non Animal Technologies (NATs), siano esse organoidi, assembloidi, organ-on-chip, modelli in silico, sistemi microfisiologici, costituiscono un’evoluzione metodologica che permette di integrare i limiti intrinseci dei modelli animali, soprattutto laddove la traslabilità all’uomo rappresenti un unmet need oppure quando un modello animale non sia disponibile. Aderire a modelli sperimentali human-relevant apre la possibilità ad avere dati più predittivi, riproducibili e rilevanti per l’uomo. L’adozione delle NATs è sostenuta da una crescente evidenza scientifica e da un indirizzo normativo internazionale che promuove il principio delle 3Rs e, sempre più spesso, il passaggio verso approcci non animal-based (FDA nel 2025, per esempio, propone una roadmap per la riduzione dell’utilizzo di modelli animali negli studi di sicurezza preclinici).
Parallelamente, l’integrazione dell’AI nei processi di ricerca, sviluppo e analisi consente di accelerare la generazione e l’interpretazione dei dati, ottimizzare i modelli predittivi e automatizzare procedure complesse. L’AI rappresenta ormai uno strumento imprescindibile per l’analisi di dataset multidimensionali, tipici proprio delle NATs, e offre un supporto avanzato sia alla modellistica computazionale sia alla progettazione sperimentale.
Formare professionisti capaci di utilizzare e valutare criticamente tali tecnologie è quindi fondamentale per garantire competitività scientifica e conformità regolatoria, promuovendo lo sviluppo di competenze interdisciplinari al confine tra biologia, ingegneria, data science ed etica della ricerca, favorendo un’innovazione responsabile, in linea con gli standard europei e internazionali in materia di ricerca sicura, etica e tecnologicamente avanzata, potenziando la capacità istituzionale di competere in progetti di ricerca, bandi europei, partenariati industriali e iniziative di trasferimento tecnologico.
Gratuito, 300 posti
16 novembre 2026, dalle 13:45
Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)
Dipartimento di Medicina - DimedID Provider N° 1884 · Città: Padova (PD) · Tipologia: Università, Facoltà e Dipartimenti Universitari · Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
L’evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria, Medicina Legale, Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica, Medicina Dello Sport, Oftalmologia, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Continuità Assistenziale), Chimico (Chimica), Medico Chirurgo (Gastroenterologia, Geriatria, Nefrologia, Neuropsichiatria Infantile, Chirurgia Maxillo-Facciale, Chirurgia Pediatrica, Neuroradiologia, Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero, Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base, Medicina Subacquea E Iperbarica, Medicina Termale, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Ginecologia E Ostetricia, Otorinolaringoiatria, Neurofisiopatologia), Biologo (Biologo), Medico Chirurgo (Cure Palliative, Epidemiologia, Endocrinologia, Malattie Infettive, Microbiologia E Virologia, Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione, Audiologia E Foniatria), Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento), Medico Chirurgo (Angiologia, Genetica Medica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Neurologia, Cardiochirurgia, Chirurgia Toracica, Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia), Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta), Scienza Dell'alimentazione E Dietetica, Cardiologia, Medicina Interna, Neonatologia, Reumatologia, Chirurgia Generale, Neurochirurgia, Anestesia E Rianimazione, Biochimica Clinica, Laboratorio Di Genetica Medica, Medicina Trasfusionale, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Psicoterapia, Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie, Ematologia, Malattie Metaboliche E Diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Radioterapia, Chirurgia Plastica E Ricostruttiva, Ortopedia E Traumatologia, Urologia, Anatomia Patologica, Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro), Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico (Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico).
«Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» assegna 1,5 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Dipartimento Di Medicina - Dimed" al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.
Online: «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.
Per «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» sono previsti fino a 300 partecipanti.
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Con 1,5 crediti, «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» copre il 1% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.
No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo, quindi i crediti di «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» contano per intero e puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
«Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» ha come obiettivo formativo "Linee guida - protocolli - procedure", parte degli "Obiettivi formativi di sistema".
«Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è un corso in formazione a distanza (FAD): corsi in diretta su piattaforma multimediale dedicata (aula virtuale, webinar).
In «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» la verifica dell'apprendimento avviene tramite questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione).
Sì: oltre a «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» puoi seguire tutti i corsi che vuoi di Dipartimento Di Medicina - Dimed, non c'è un limite per provider.