01. Definizioni
- 01.01. Introduzione
- 01.02. Trasformazione digitale
- 01.03. Ai
- 01.04. Salute
- 01.05. Bioetica
- 01.06. Opportunità e rischi
Ai e deontologia delle professioni sanitarie. Tecnologie emergenti nella sanità: Opportunità e rischi
Ai e deontologia delle professioni sanitarie. Tecnologie emergenti nella sanità: Opportunità e rischi
In breve
Il corso parte dalle definizioni di trasformazione digitale, intelligenza artificiale, salute e bioetica, per poi passare alle teorie morali che valutano il…
Riassunto a cura di Smart ECM
Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione dei crediti. I dati sono basati su dati pubblici Agenas.
Di che cosa si tratta
Corso FAD su intelligenza artificiale, bioetica e deontologia applicate alla sanità: trasformazione digitale, teorie morali, neurobioetica. Offre strumenti per valutare criticamente rischi e opportunità delle tecnologie automatizzate nel lavoro dei professionisti sanitari.
Tematiche:intelligenza artificialedeontologia professionalebioeticaetica dell'intelligenza artificialeneurobioeticatrasformazione digitale
Il programma
02. Deontologia
- 02.01. Approccio Descrittivo e Normativo
- 02.02. Essere Umano e Persona
- 02.03. Teorie Morali
- 02.04. Risorse Scarse Covid-19
- 02.05. Correnti di Pensiero nella Bioetica
- 02.06. Principi della Bioetica
- 02.07. Bioetica e AI Ethics
- 02.08. Fiducia
03. Neurobioetica
- 03.01. Neurobioetica 1
- 03.02. Neurobioetica 2
04. Conclusioni
- 04.01. Conclusioni
Come ottieni 4 crediti
Quota di 80 €, 100 posti
Entro il 31 dicembre 2026
Questionario a risposta multipla (se online: con doppia randomizzazione)
Responsabili e docenti
Provider
Deep Learning Italia S.r.l.ID Provider N° 7921 · Città: Milano (MI)
Responsabile scientifico
- Responsabile scientifico
Relatori e docenti
- Docente · Cattedra UNESCO in Bioetica e Diritti Umani, Università Europea di Roma
Domande frequenti
L'evento è accreditato per la mia professione e disciplina?
L’evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Quanti crediti ECM ottengo e come arrivano su Co.Ge.A.P.S.?
«Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» assegna 4 crediti ECM al superamento della verifica di apprendimento. I crediti vengono inviati dal provider "Deep Learning Italia S.R.L." al tuo account Co.Ge.A.P.S. dopo la conclusione del corso.
Si svolge online o in presenza?
Online: «Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» è un corso FAD, lo segui da casa sulla piattaforma del provider.
Quanti partecipanti sono previsti per l'evento?
Per «Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» sono previsti fino a 100 partecipanti.
Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
Con 4 crediti, «Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» copre il 2,7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota sale.
C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo, quindi i crediti di «Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» contano per intero e puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
A quale obiettivo formativo corrisponde questo evento?
«Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…» ha come obiettivo formativo "Etica, bioetica e deontologia", parte degli "Obiettivi formativi di sistema".
Quali competenze si acquisiranno durante l'evento?
Al termine di «Ai E Deontologia Delle Professioni Sanitarie. Tecnologie…»:
Il corso fornisce conoscenze interdisciplinari sui concetti di trasformazione digitale, intelligenza artificiale e bioetica applicati alla sanità. i partecipanti acquisiscono familiarità con i principali modelli teorici dell’intelligenza artificiale e con i riferimenti etici e deontologici utili per valutare l’impiego di tecnologie avanzate in ambito clinico. vengono inoltre approfonditi i principi della bioetica, le teorie morali e le basi della neurobioetica, offrendo strumenti per interpretare criticamente l’uso di sistemi automatizzati e algoritmi nelle decisioni sanitarie.