Programma
- 1 | Kick-off | AI Landscape
- In questa prima lezione, i due docenti portano in aula due prospettive complementari: l’impatto dell’AI sull’output visivo e l’impatto sul processo creativo. Uno sguardo diretto sullo stato dell’arte, gli strumenti e gli spazi che si aprono per un designer che vuole abbracciare questo approccio.
- 2 | Prompt Engineering Creativo
- Il prompt è il nuovo linguaggio per il designer. In questa sessione si impara a costruirlo con intenzione: come strutturare l’input per ottenere un output preciso, un metodo su misura per dialogare con le macchine.
- 3 | AI Strategy, Workflow & UX Foundations
- Questa sessione introduce i mental model fondamentali per il design aumentato: l’AI come collaboratore, come amplificatore. Si esplora l’AI Workflow Canvas, uno strumento pratico per mappare dove e come inserire l’intelligenza artificiale nel proprio flusso di lavoro reale.
- 4 | AI-Driven Discovery & Brief Strategico
- In questo modulo si impara a usare l’AI per leggere un brief in profondità, definire il problema con precisione, condurre un benchmark sui competitor e generare personas data-informed in tempi rapidissimi.
- 5 | Visual Research, Moodboard & Image Gen
- Ogni progetto ha un linguaggio visivo e questo modulo insegna a costruirlo velocemente, con metodo: come mappare l’estetica di un settore con l’AI, come leggere i competitor visivamente e impiegare strumenti di image generation per esplorare direzioni creative prima ancora di aprire Figma.
- 6 | UX Research Aumentata e Concepting
- Dalla ricerca al concept: si impara a generare script di intervista automaticamente, analizzare e sintetizzare i risultati con l’AI, costruire User Journey in modo assistito e trasformare tutto questo in un concept deck completo. È prevista anche la peer review strutturata per insegnare agli studenti del corso come valutare il lavoro proprio e quello altrui.
- 7 | Design System AI + Etica AI
- In questo modulo si impara a generare Design System con il supporto dell’AI, accelerando un processo che tradizionalmente lungo. Ma la sessione non si ferma agli strumenti, si apre una conversazione necessaria sull’etica del design aumentato. Bias algoritmici, inclusività, responsabilità dell’output.
