AWS Discovery Day: Data Analytics Fundamentals on AWS

Data architectdata scientistsdata analysts

• Identificare le caratteristiche delle soluzioni di analisi dei dati e quali indicano la necessità di una soluzione di questo tipo.
• Definire i tipi di dati, compresi quelli strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
• Definire i tipi di archiviazione dei dati, come i laghi di dati, AWS Lake Formation, i magazzini di dati e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
• Analizzare l'elaborazione batch e stream per comprenderne le caratteristiche e le differenze.
• Definire come Amazon Kinesis viene utilizzato per elaborare i dati in streaming.
• Analizzare le caratteristiche dei diversi sistemi di archiviazione per i dati di origine.
• Analizzare le caratteristiche dei sistemi di elaborazione delle transazioni online (OLTP) e di elaborazione analitica online (OLAP) e il loro impatto sull'organizzazione dei dati all'interno di questi sistemi.
• Analizzare le differenze tra i metodi di archiviazione dei dati basati sulle righe e quelli basati sulle colonne.