CHATGPT ED AI GENERATIVA: Le opportunità di utilizzo per le imprese e l’impatto sul mondo del lavoro

Il corso si rivolge a imprenditori, manager, liberi professionisti, responsabili IT e in generale a tutti coloro che sono interessati a scoprire le potenzialità e l’utilizzo dell’AI generativa e modelli linguistici per migliorare competitività e produttività. Sono previsti 16 posti disponibili.

Un percorso strutturato di adozione dell’AI Generativa in azienda è ormai obbligatorio per la maggior parte delle aziende e modelli di business.

Nella prima parte il corso ha l’obiettivo di presentare le ultime novità nell’ambito dell’AI generativa ed i trend principali.

Nella seconda parte si mostreranno numerosi utilizzi concreti di diversi strumenti e tecnologie in vari ambiti di produttività aziendale.

Nella terza parte si propone una metodologia strutturata per impostare e gestire il processo di adozione dell’AI generativa in azienda.

Nell’ultima parte si presentano gli impatti previsti sul mondo del lavoro relativamente a tre principali ondate di cambiamento.

1. AI Generativa: novità e trend

– Nuove capacità dei modelli multimodali.

– Trend di crescita e prospettive per il futuro.

2. Esempi pratici di utilizzo

– Funzioni avanzate dei modelli (Progetti, GPTs, Skill, Canvas, Connettori, ecc.).

– DeepReserach con Gemini, GPT, Perplexity per l’analisi di mercato e la competitive intelligence.

– NotebookLM.

– Chat GPT Agent Mode.

– Browser con agenti autonomi.

– Integrazione con Fogli di Calcolo (es. Google Sheet).

– Analisi dati con modelli multimodali.

– Integrazione di documenti aziendali e app con connettori.

3. Metodologia strutturata per l’adozione dell’AI generativa in azienda

– Come impostare l’atteggiamento corretto.

– Costruire una cultura interna.

– Organizzare i team.

– Impostare i percorsi di formazione e gli obiettivi.

– Identificare correttamente i processi aziendali sui quali applicare strumenti/tecnologie di AI Generativa.

– Scegliere gli strumenti e gli approcci corretti (prompt engineering, tool pronti all’uso, piattaforme di workflow, sistemi agentici, progetti di sviluppo software personalizzato).

– Scegliere fornitori e partner consulenziali e tecnologici.

– Gestire i progetti.

– Misurare i risultati.

4. Impatto sul mondo del lavoro

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