Data science: Tecnologie abilitanti e innovazioni quantistiche

Il percorso DATA SCIENCE: TECNOLOGIE ABILITANTI E INNOVAZIONI QUANTISTICHE fornisce una solida conoscenza in merito alle infrastrutture hardware e software legate ai BIG DATA e ai framework di ultima generazione integrati con l’AI. La figura formata sarà in grado di comprendere l’architettura HADOOP e dei più recenti framework per il trattamento di Big Data per partecipare a progetti che prevedono l’implementazione ed uso di BIGDATA nel contesto tecnologicamente avanzato dell’economia regionale a scopo di ricerca e innovazione di processi tanto in imprese pubbliche che private. HPC e supercalcolo • Cos’è un HPC, differenze con cloud e data center tradizionali. • Architetture: CPU, GPU, acceleratori (NVIDIA, AMD, Intel). • Casi d’uso globali: clima, genomica, manifattura, AI generativa. • Il ruolo dei supercomputer europei e piattaforma STEP • Verso il quantum: dalle architetture classiche a quelle quantistiche • Concetti base (qubit, superposizione, entanglement), algoritmi e linguaggi quantistici (es. Qiskit). Big Data e HPC • Integrazione tra Big Data e HPC CINECA e il Tecnopolo (con possibilità di visita) • Principali framework open source ottimizzati per HPC • Data lake e lakeh