Data Scientist

Il corso insegna a raccogliere, pulire e modellare grandi quantità di dati, con un taglio che unisce programmazione in Python e R, basi di dati relazionali e NoSQL, statistica e strumenti di business intelligence. Si parte dal ruolo del data scientist e dalla definizione dei bisogni analitici di un'azienda, rispettando privacy e proprietà intellettuale, per arrivare a modelli predittivi, algoritmi di machine learning e dashboard. Ci guadagnano soprattutto chi ha già una base in matematica, statistica o informatica e vuole entrare nella data science o inserire l'analisi dei dati nei processi decisionali di un'impresa, oppure chi lavora in ambito ICT e deve leggere e usare dati in modo più autonomo.

• Intro alla professione
• Acquisisci consapevolezza del ruolo, delle responsabilità, degli aspetti normativi e organizzativi della figura del Data Scientist.
• Business intelligence
• Definisci i fabbisogni aziendali di analisi dati, nel rispetto della privacy e della proprietà intellettuale.
• Fondamenti di basi dati
• Gestisci database relazionali e NoSQL, usando linguaggi come SQL per interrogazioni e manipolazioni dati efficaci.
• Preparazione dei dati
• Svolgi data gathering, pulizia, trasformazione e configurazione dei dati da fonti eterogenee, strutturate e non.
• Tecniche di data mining
• Applica algoritmi avanzati per analisi predittive e descrittive su dataset complessi, strutturati e non strutturati.
• Programmazione dati
• Sviluppa competenze in Python, R e altri linguaggi per creare flussi analitici, dashboard e modelli matematici.
• Gestione dei big data
• Implementa flussi di gestione, aggiornamento e controllo qualità dei dati, garantendo integrità e interoperabilità.
• Modelli e algoritmi
• Costruisci modelli statistici e algoritmi di machine learning per l’analisi predittiva e la visualizzazione dei dati.
• Data analytics aziendale
• Progetta e coordina processi analitici strategici, integrandoli nei flussi decisionali delle imprese data-driven.
• Inglese tecnico
• Migliora la tua capacità di leggere, comprendere e comunicare dati e contenuti tecnici in lingua inglese.
• Sicurezza sul lavoro
• Conosci le normative e i protocolli per lavorare in sicurezza negli ambienti professionali del settore ICT.
• Tirocinio curricolare
• Sperimenta le competenze in azienda, partecipando a progetti di analisi dati in contesti reali e professionali.