Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

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Al termine del corso sarai in grado di:

- Identificare la struttura, i domini e gli argomenti coperti nell’esame DEA-C01

- Riconoscere le aree in cui rafforzare la preparazione

- Analizzare casi d’uso relativi all’ingegneria dei dati e selezionare soluzioni adeguate

- Comprendere le strategie più efficaci per affrontare domande complesse

Non è richiesto alcun corso obbligatorio prima di partecipare, tuttavia è consigliata la seguente esperienza:

Conoscenze IT generali

- Circa 1 anno di esperienza in ruoli correlati: data engineer, sviluppatore backend, DevOps, data scientist

- Fondamenti di data engineering: ingestion, trasformazione, formati dati, ottimizzazione pipeline

- Conoscenza di SQL, query, trasformazioni e operazioni su dati strutturati e non strutturati

- Buone pratiche di sviluppo software: modularità, versioning, debugging

- Familiarità con processi di provisioning, monitoraggio e gestione risorse cloud

- Conoscenza di pipeline CI/CD e infrastruttura-as-code (IaC)

Conoscenze consigliate AWS

- Esperienza con servizi dati AWS (es. S3, Glue, EMR, Redshift, Athena, Kinesis)

- Conoscenza dei servizi per integrazione e trasformazione dati

- Capacità di progettare pipeline di dati scalabili e affidabili

- Conoscenza delle best practice di sicurezza, IAM, crittografia e data protection

- Familiarità con monitoraggio, logging e ottimizzazione costi