- Foundation Model, LLM e temperatura
- Parametri ed elementi di un Prompt
- Fondamentali, suggerimenti ed esempi
- Esempi, riassunto, estrazione e classificazione
- Esempi, risposte-domande, conversazione e generazione di codice
- Esempi, ragionamento
Il percorso accompagna i partecipanti nella comprensione dei modelli linguistici e nell’uso consapevole degli strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione dei crediti. I dati sono basati su dati pubblici CNI.
Il corso spiega come funzionano i modelli linguistici alla base di ChatGPT, GPT-4, Gemini e Claude 3, e come scrivere richieste (prompt) che ottengano risposte utili. Si passa da concetti come temperatura e parametri di generazione a tecniche pratiche di costruzione delle richieste, fino all'uso per produrre testi, dati e codice. Una sezione dedicata analizza i rischi: manipolazioni delle istruzioni, aggiramento delle protezioni, errori fattuali e distorsioni nelle risposte. Conviene soprattutto a chi lavora in ambito tecnico e vuole inserire questi strumenti nella propria attività senza perdere di vista i loro limiti. Chi partecipa ricava una maggiore capacità di formulare richieste più precise, di verificare le risposte ottenute e di capire quando un output non è affidabile.
Valido per CFP · Crediti formativi professionali degli ingegneri
Elencato da: Consiglio Nazionale degli Ingegneri, formazionecni.it
Il corso è rivolto a chi vuole imparare a utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa; il PDF cita inoltre ingegneri, architetti, geometri, periti industriali, dottori agrari e forestali. La fruizione richiede l’uso di un dispositivo, browser e sistema operativo compatibili; non sono indicati prerequisiti tecnici specifici.
Il corso è rivolto a chi vuole imparare ad utilizzare gli ultimi strumenti offerti dall’Intelligenza Artificiale Generativa, come per esempio chatGPT, attraverso la comprensione dei modelli di linguaggio, delle tecniche e delle applicazioni per formulare prompt efficaci e performanti. Il corso introduce i concetti basilari di Foundation Model, Large Language Model e Language Model, oltre ai parametri più importanti di questi strumenti. Inoltre, illustra le più recenti tecniche e applicazioni utilizzate nel Prompt Engineering.
L’evento «Ingegneria dei prompt (ChatGpt)» riconosce 5 crediti formativi professionali (CFP).
L’evento «Ingegneria dei prompt (ChatGpt)» costa 99 €.
Sì, l’evento si segue online in diretta: è una FAD sincrona (webinar).