Intelligenza artificiale: fondamenti, applicazioni ed etica

Il corso approfondisce aspetti teorici, tecnologici, applicativi, etici e normativi dell’AI, dalle origini culturali fino alle più moderne applicazioni di IA generativa e robotica intelligente.

Il corso “Intelligenza artificiale: fondamenti, applicazioni ed etica” offre un percorso completo per comprendere l’AI nei suoi aspetti teorici, tecnologici, applicativi ed etici. L’intelligenza artificiale è una delle forze trainanti della trasformazione digitale che sta rivoluzionando ogni ambito della società.

Il corso si apre con una riflessione culturale e filosofica sul concetto di tecnologia, analizzando il ruolo dell’essere umano nella sua evoluzione. Si esplora poi come la rivoluzione cognitiva abbia dato origine allo sviluppo di strumenti sempre più complessi, fino a sfociare nell’attuale ecosistema digitale. Un’ampia sezione è dedicata alla storia dell’intelligenza artificiale: dal test di Turing alle reti neurali moderne, passando per le prime forme di automazione, fino alle attuali applicazioni.

Il corso approfondisce i pilastri tecnologici dell’AI: la potenza computazionale, la disponibilità di big data, lo sviluppo di algoritmi avanzati e l’evoluzione delle analisi (descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva). Presenta i concetti fondamentali della trasformazione digitale, tra cui le “6 D” e le tecnologie esponenziali.

Parte del corso è dedicata alle principali tipologie di intelligenza artificiale: ANI (intelligenza artificiale ristretta), AGI (intelligenza artificiale generale) e ASI (superintelligenza). Si analizzano i principali modelli di machine learning (apprendimento supervisionato, non supervisionato, e per rinforzo) e gli algoritmi più diffusi: dalla regressione lineare alle foreste casuali, dal clustering ai sistemi di raccomandazione.

Il corso tratta inoltre le reti neurali artificiali, i modelli di computer vision e quelli sequenziali per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), fino ai moderni sviluppi dell’AI generativa e multimodale. Propone casi reali che mostrano l’uso dell’AI per ottimizzare processi aziendali, migliorare l’esperienza utente e generare contenuti. Ampio spazio è dedicato alla robotica intelligente, con esempi applicativi come i veicoli autonomi, i droni militari e i razzi riutilizzabili. Il corso affronta anche l’AI in scenari critici e il ruolo dell’iniziativa REAIM per un uso responsabile della tecnologia.

Infine, il corso approfondisce le implicazioni etiche e normative dell’AI. Attraverso casi studio, si analizzano temi come bias algoritmici, discriminazione automatizzata, riconoscimento facciale e deepfake. Vengono esaminati l’AI Act europeo e le principali linee guida per un’intelligenza artificiale trasparente, inclusiva e affidabile.