Intelligenza Artificiale generativa e mediazione informativa

Il corso introduce le basi dell'intelligenza artificiale generativa applicate al lavoro di biblioteca: come funzionano i grandi modelli linguistici, come si costruiscono prompt efficaci, dove l'IA può entrare nella metadatazione e nel servizio di reference, e quali rischi come allucinazioni, pregiudizi e questioni etiche vanno tenuti sotto controllo. Si parla anche del mondo editoriale, dell'accessibilità dei contenuti e della promozione della lettura. È pensato soprattutto per bibliotecari e bibliotecarie di ogni tipologia di struttura, ma è aperto anche a studenti, volontari e tirocinanti che lavorano in biblioteche pubbliche o di associazioni. Chi partecipa esce con strumenti concreti per usare questi sistemi in modo corretto nel proprio servizio quotidiano all'utenza.

• Lezioni frontali in presenza e/o a distanza
• Durata complessiva del corso: 15 ore suddivise in
• 12 ore di lezioni sincrone in 5 incontri da 120 o 180 minuti
• Lezione n. 1. 19 maggio 2025 – 17.00/19.00
• L’IA dalle origini all’IA generativa; storia ed evoluzione delle reti neurali; le reti neurali profonde; i Large Language Models: tokenizzazione ed embedding; allucinazioni e bias.
• Lezione n. 2. 26 maggio 2025 – 16.00/19.00
• Prompt e tecniche di prompting; system prompt; IA in biblioteca: dalla metadatazione automatica al reference assistito; prompting Chain of Thoughts; i sistemi con reasoning; I sistemi deep research.
• Lezione n. 3. 9 giugno 2025 – 17.00/19.00
• IA e mondo del libro: cosa sta cambiando? IA e professioni della catena editoriale; IA generativa e accessibilità, IA e promozione della lettura. Realizzazione di contenuti grafici e podcast.
• Lezione n. 4. 16 giugno 2025 – 16.00/19.00
• Le ‘domande difficili’: AGI, allineamento, controllo, problemi etici; proprietà emergenti; il futuro dell’IA.
• Lezione n. 5. 23 giugno 2025 – 17.00/19.00
• Follow up e discussione dei singoli lavori individuali dando rilievo alle reazioni e alle tematiche percepite come più interessanti e rilevanti nel corso delle lezioni.
• Apprendimento attivo
• Studio individuale, riflessioni personali ed approfondimenti in auto formazione, test di verifica dell’apprendimento e questionario di valutazione del corso.
• In totale 3 ore di lavoro individuale.
• Follow up
• Verifica del livello dei risultati raggiunti dal corso e del trasferimento delle competenze nel contesto lavorativo e ai processi organizzativi.