Introduzione all’intelligenza artificiale generativa (AI Essentials)

Il corso è dedicato a chi non possiede esperienza con l’intelligenza artificiale oppure per chi la utilizza sporadicamente. Principalmente il target racchiude personale dipendente e professionisti/e di qualsiasi settore, team amministrativi, di HR e di operations, i project manager ed infine le PMI che vogliono iniziare ad usare l’AI in modo pratico per sostituirli in attività semplici e ripetitive.

Nelle aziende l’Intelligenza Artificiale generativa è spesso percepita in due modi opposti: “una magia che risolve tutto” oppure “un rischio da evitare”. In realtà, l’AI è una leva operativa che funziona bene solo se si capisce cosa può fare, come chiederlo e dove sono i limiti.

Questo percorso nasce per portare l’AI fuori dalla teoria e dentro i processi: comunicazioni, documenti, riunioni, analisi di informazioni, supporto alla produzione di contenuti e organizzazione del lavoro. L’obiettivo è creare una base comune e concreta, così che le persone possano usare gli strumenti in modo efficace, consapevole e responsabile, senza tecnicismi inutili.

Il percorso sviluppa tre competenze integrate, fondamentali per l’adozione dell’AI in azienda:

1. Comprendere l’AI generativa

Cosa sono i modelli generativi e linguistici (LLM), come “ragionano”, perché possono sbagliare e come leggere correttamente i loro output.

1. Usare l’AI per produttività e qualità del lavoro

Dalla scrittura di email e documenti alle sintesi, alle tabelle, ai verbali e agli action point: l’AI come assistente operativo, non come sostituto.

1. Applicare criteri di sicurezza, qualità e governance

Dati sensibili, privacy, sicurezza, bias, hallucinations: cosa evitare, cosa impostare e come definire buone pratiche di utilizzo in azienda.

Al termine del percorso si avrà:

• una comprensione chiara e non tecnica di AI generativa e LLM
• una mappa di casi d’uso applicabili alla propria funzione aziendale
• un metodo semplice per scrivere prompt efficaci e iterare l’output
• criteri pratici per valutare attendibilità e limiti dei risultati
• un set di regole minime per uso sicuro e responsabile (privacy, dati, rischi)
• esempi e template riutilizzabili (prompt, check qualità, tracce di output).

• Al termine del corso viene rilasciato un attestato di frequenza, subordinato al raggiungimento di una partecipazione minima pari al 70% e superamento del test di verifica finale con almeno il 70% di risposte corrette.