MLOps Engineering on AWS

Il corso insegna come portare in produzione e monitorare modelli di machine learning sulla piattaforma AWS, applicando al ciclo di vita dei modelli le stesse logiche di automazione e controllo che il mondo DevOps usa per il software tradizionale. Il percorso copre il confronto tra le due metodologie, la configurazione di ambienti di sperimentazione con SageMaker, il versionamento coordinato di dati, modelli e codice, la costruzione di pipeline di integrazione e rilascio continui, oltre alle verifiche di sicurezza e governance richieste da un caso d'uso reale.