Interrogare l’intelligenza artificiale: strumenti e tecniche
GratuitoCentro Studio e Lavoro "La Cremeria"
Dal 27 ottobre 202620 ore
OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK
In breve
Scopri come costruire un assistente AI agentico davvero intelligente: MAYA (Manage Automate Your Agenda). Un corso breve, concreto e ad altissimo impatto, pensato per chi vuole andare oltre i prompt e progettare sistemi AI che decidono, automatizzano e imparano.
Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso. I dati sono basati su dati pubblici e potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali con il provider.
In sintesi
Il percorso spiega come realizzare un agente software che decide autonomamente quali strumenti attivare, ragiona sulle fasi di un compito e lo porta a termine senza richiedere un controllo costante. Come caso concreto si costruisce MAYA, un assistente personale collegato a Google Workspace tramite un protocollo dedicato, con cui gestire messaggi di posta, agenda e altre attività ricorrenti. Il lavoro parte dai modelli di base degli agenti e arriva a un sistema funzionante su dati reali. Si rivolge in primo luogo a programmatori e progettisti di prodotti digitali, ma anche a responsabili che devono capire dove questi strumenti portano benefici reali.
Requisiti di ammissione
Nessun Prerequisito
Scheda del corso
- Durata
- 7 ore
- Ente organizzatore
- Data Masters
- Lingua
- Italiano
- Livello
- Da Beginner ad Advanced
Domande frequenti
Cosa sono gli agenti ai?
Un agente AI è un sistema basato su intelligenza artificiale progettato per ragionare, prendere decisioni e agire in modo autonomo per raggiungere degli obiettivi. A differenza di un semplice modello conversazionale che risponde a input testuali, un agente AI elabora le informazioni usando modelli di linguaggio o altre tecniche di AI, e interagisce con strumenti esterni, come database, API, documenti o software, per eseguire compiti complessi.
In pratica, un agente AI può pianificare una sequenza di azioni, adattarsi in base ai risultati ottenuti e migliorare nel tempo.
Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?
La differenza principale tra un chatbot e un Agente AI sta nel livello di intelligenza e autonomia.
Un chatbot tradizionale è progettato per rispondere a domande o seguire script predefiniti: si limita a interagire tramite messaggi, spesso all’interno di confini molto precisi (come fornire informazioni o gestire assistenza clienti).
Un agente AI, invece, va oltre la conversazione. È in grado di capire obiettivi complessi, ragionare in più passaggi, accedere a dati esterni e agire in modo autonomo. Può, ad esempio, analizzare documenti, eseguire calcoli, scrivere email, aggiornare sistemi o prendere decisioni in base al contesto.
Che vantaggi porta alle aziende l’utilizzo di agenti ai?
L’utilizzo di agenti AI offre alle aziende vantaggi significativi in termini di efficienza.
Innanzitutto, permettono di automatizzare processi complessi che richiedono ragionamento o analisi, riducendo tempi e costi operativi. Possono gestire attività ripetitive con una precisione e una velocità superiori a quelle umane.
Inoltre, gli agenti AI sono scalabili: lavorano 24 ore al giorno, si adattano ai cambiamenti dei flussi di lavoro e apprendono dai risultati per migliorare nel tempo.
Ma il vantaggio più strategico è la trasformazione dei processi decisionali: grazie alla capacità di raccogliere, collegare e interpretare grandi quantità di informazioni, gli agenti AI possono aiutare le aziende e le persone che ne fanno parte a prendere decisioni più rapide, informate e data-driven, favorendo l’innovazione e la competitività sul mercato.
Cos’è il Model Context Protocol (MCP) ?
Il Model Context Protocol è uno standard aperto creato da OpenAI per connettere agenti AI a dati, API e strumenti esterni in modo sicuro e scalabile.
In pratica, consente a un agente di “capire” e utilizzare risorse del mondo reale, come Gmail, Google Calendar, database aziendali o sistemi interni, senza dover riscrivere integrazioni ogni volta.
