Interrogare l’intelligenza artificiale: strumenti e tecniche
GratuitoCentro Studio e Lavoro "La Cremeria"
Dal 27 ottobre 202620 ore
La Guida completa al Software Development Kit di OpenAI per costruire agenti AI intelligenti, autonomi e pronti per essere integrati in prodotti e processi reali

Formazione non è responsabile del corso. Il provider è il solo responsabile dell’iscrizione e dell’erogazione del corso. I dati sono basati su dati pubblici e potrebbero essere imprecisi o non aggiornati: verificali con il provider.
Il corso è una guida pratica all'OpenAI Agents SDK, il kit di sviluppo con cui si costruiscono agenti AI capaci di ragionare, scegliere gli strumenti giusti e portare avanti un compito senza supervisione continua. Il percorso parte dalle basi (cos'è un agente, come è fatto, come gestire l'asincronia in Python) e arriva a temi operativi come la memoria delle conversazioni, il passaggio di lavoro tra agenti, il tracciamento delle esecuzioni, i controlli di sicurezza e il Model Context Protocol per collegare strumenti esterni.
Testo di Data Masters
Se vuoi passare da prompt a sistemi AI realmente autonomi, questo corso ti mostra come progettare, sviluppare e mettere in produzione agenti intelligenti che interagiscono con tool reali
Se crei prodotti digitali e vuoi integrare l’AI in modo fluido, imparerai a disegnare flussi nei quali gli utenti interagiscono con agenti che comprendono, decidono e agiscono.
Se guidi team o progetti di trasformazione digitale, scoprirai come implementare agenti AI proattivi che aumentano produttività, riducono costi e migliorano la coordinazione tra reparti.
Se ti occupi di architetture software o integrazione di sistemi, imparerai a collegare l’AI agentica a infrastrutture e processi aziendali.
Se lavori nell’ottimizzazione di processi o customer operations, scoprirai come usare l’AI per automatizzare task complessi, gestire flussi multipli e creare agenti che lavorano insieme
Se supporti aziende nella trasformazione digitale, potrai ideare e prototipare soluzioni agentiche personalizzate, diventando un punto di riferimento nell’adozione dell’AI
Acquisisci le skill più richieste nell’AI moderna: integrazione, orchestrazione e automazione agentica applicata ai processi reali.
Approccio PRATICO; Esercitazioni su PROGETTI REALI
Nessuno
Esame finale
Certificato di completamento
Un agente AI è un sistema basato su intelligenza artificiale progettato per ragionare, prendere decisioni e agire in modo autonomo per raggiungere degli obiettivi. A differenza di un semplice modello conversazionale che risponde a input testuali, un agente AI elabora le informazioni usando modelli di linguaggio o altre tecniche di AI, e interagisce con strumenti esterni, come database, API, documenti o software, per eseguire compiti complessi.
In pratica, un agente AI può pianificare una sequenza di azioni, adattarsi in base ai risultati ottenuti e migliorare nel tempo.
La differenza principale tra un chatbot e un Agente AI sta nel livello di intelligenza e autonomia.
Un chatbot tradizionale è progettato per rispondere a domande o seguire script predefiniti: si limita a interagire tramite messaggi, spesso all’interno di confini molto precisi (come fornire informazioni o gestire assistenza clienti).
Un agente AI, invece, va oltre la conversazione. È in grado di capire obiettivi complessi, ragionare in più passaggi, accedere a dati esterni e agire in modo autonomo. Può, ad esempio, analizzare documenti, eseguire calcoli, scrivere email, aggiornare sistemi o prendere decisioni in base al contesto.
L’utilizzo di agenti AI offre alle aziende vantaggi significativi in termini di efficienza.
Innanzitutto, permettono di automatizzare processi complessi che richiedono ragionamento o analisi, riducendo tempi e costi operativi. Possono gestire attività ripetitive con una precisione e una velocità superiori a quelle umane.
Inoltre, gli agenti AI sono scalabili: lavorano 24 ore al giorno, si adattano ai cambiamenti dei flussi di lavoro e apprendono dai risultati per migliorare nel tempo.
Ma il vantaggio più strategico è la trasformazione dei processi decisionali: grazie alla capacità di raccogliere, collegare e interpretare grandi quantità di informazioni, gli agenti AI possono aiutare le aziende e le persone che ne fanno parte a prendere decisioni più rapide, informate e data-driven, favorendo l’innovazione e la competitività sul mercato.
L’OpenAI Agents SDK è un kit di sviluppo software (software development kit, SDK) creato da OpenAI che permette di costruire applicazioni basate su agenti intelligenti (agentic AI) in modo semplice e modulare.
Grazie a questo kit gli sviluppatori possono collegare un modello AI (come ad esempio GPT) a strumenti esterni, API, database o applicazioni, permettendo all’agente di interagire autonomamente con l’ambiente digitale. Include funzioni per gestire la memoria del contesto, definire regole di sicurezza e controllo (guardrails) e far collaborare più agenti tra loro per compiti complessi.
In sostanza, l’OpenAI Agents SDK fornisce l’infrastruttura per trasformare i modelli LLM in sistemi intelligenti e operativi, che possono automatizzare processi, assistere team e integrare l’AI direttamente nei flussi di lavoro.
Il Model Context Protocol è uno standard aperto creato da OpenAI per connettere agenti AI a dati, API e strumenti esterni in modo sicuro e scalabile. In pratica, consente a un agente di “capire” e utilizzare risorse del mondo reale, come Gmail, Google Calendar, database aziendali o sistemi interni, senza dover riscrivere integrazioni ogni volta.
Nel corso imparerai a configurare un server MCP e a usarlo per fornire a un agente informazioni e tool aziendali, creando così un ecosistema AI realmente operativo, capace di lavorare con dati aggiornati, rispettare permessi e gestire connessioni multiple in modo standardizzato.
Le competenze nell’AI agentica sono sempre più richieste, specialmente in aziende che vogliono innovare, automatizzare processi complessi e sfruttare l’AI in modi avanzati. Non è un ambito di nicchia, ma uno che sta rapidamente entrando nelle job description del mondo tech e non solo.
Sì. Tutto ciò che impari nel corso può essere adattato a progetti personali o aziendali. Potrai sviluppare agenti verticali per marketing, operations, customer care o analisi dati, collegandoli ai tool e ai flussi che già utilizzi.
No. È sufficiente avere familiarità con Python e con le API REST. Tutti i passaggi, dall’architettura degli agenti all’orchestrazione finale, vengono spiegati passo per passo con esempi pratici e codice commentato.
Sì, al termine del corso sono previsti un esame finale e una certificazione.
Certamente, durante il corso è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.
Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.
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