Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300T00)

Il corso insegna a portare in produzione modelli di machine learning e applicazioni di intelligenza artificiale generativa su Azure, coprendo l'intero ciclo: dalla preparazione dell'infrastruttura al rilascio automatizzato, fino al monitoraggio e alla verifica della qualità di agenti e app basati su Microsoft Foundry. Le attività pratiche riguardano sperimentazione e ottimizzazione dei modelli con Azure Machine Learning, pipeline e job lanciati da GitHub Actions, gestione dei prompt e valutazioni automatiche, oltre a tracciamento e debugging delle risposte.

• Operationalize machine learning models (MLOps)
• Experiment with Azure Machine Learning
• Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
• Run pipelines in Azure Machine Learning
• Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
• Trigger GitHub Actions with feature-based development
• Work with environments in GitHub Actions
• Deploy a model with GitHub Actions
• Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
• Plan and prepare a GenAIOps solution
• Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
• Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
• Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
• Monitor your generative AI application
• Analyze and debug your generative AI app with tracing