Programma

1. Lezioni frontali in presenza e/o a distanza
2. Durata complessiva del corso: 12 ore di lezione in sincrono suddivise in 4 incontri + 3 ore di studio personale e attività di gruppo:
3. 31 Gennaio 2025 – ore 15.00-18.00
4. Prof. Gino Roncaglia Lezione n. 1:
5. “Dall’IA del secondo ‘900 all’IA generativa”.
6. Il modulo discuterà il cambiamento di paradigma avvenuto nel passaggio dalla GOFAI (Good, Old-Fashioned Artificial Intelligence) all’IA generativa di oggi, con una introduzione ai suoi meccanismi di addestramento e funzionamento e ai suoi possibili usi nel mondo delle biblioteche e della mediazione informativa. In questo contesto, saranno brevemente presentati e discussi anche i sistemi generativi multimodali e la Retrieval Augmented Generation
7. 14 Febbraio 2025 – ore 15.00-18.00
8. Dott.ssa Margherita Mattioni Lezione n. 2:
9. “La biblioteca e le sue rappresentazioni: problemi etici e epistemologici della mediazione informativa ai tempi dell’IA”
10. Il modulo intende proporre una riflessione critica sul ruolo di mediazione informativa attualmente svolto dagli agenti artificiali (ISA) delle grandi piattaforme social-mediali. La filosofia dell’informazione e la semiotica interpretativa possono aiutarci non soltanto a individuare rischi e problematiche di questa inedita centralità degli agenti artificiali di raccomandazione ma soprattutto a ripensare modalità e spazi della mediazione informativa esercitata da bibliotecari e biblioteche. A partire da tali presupposti teorici sarà presentato e discusso come caso di studio il sistema di raccomandazione recentemente implementato nell’ambito del progetto Reading&Machine, grazie ad una collaborazione fra Biblioteche Civiche di Torino, Politecnico di Torino e Dipartimento di Studi storici dell’Università di Torino.
11. 18 Febbraio 2025 – ore 15.00-18.00
12. Prof. Maurizio Lana Lezione n. 3: “Autorialità prima e dopo i sistemi conversazionali di IA”
13. I sistemi di IA sono in grado di produrre testo e per questo occorre ripensare i concetti usuali riguardanti la responsabilità autoriale: i sistemi di IA sono autori? Molte società scientifiche e riviste hanno preso posizione sul tema, ma in ogni caso le loro posizioni si attuano solo se ci sono la compliance degli autori e l’acume critico dei reviewer. Ma il fenomeno dell’enshittification of science sembra dire che siamo di fronte ad un problema di inquinamento del sistema editoriale.