Programma
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Facciamo chiarezza: cosa s’intende per intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, reti neurali, GPT.
- Piattaforme, infrastrutture, sistemi e modelli per l’intelligenza artificiale
- I principali modelli GPT: ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Llama, Grok, Mistral, Claude, ecc.
- Prompting ovvero: come interrogare un GPT per ottenere risposte utili
- Prompting base e prompting avanzato. Cosa chiedere e cosa non chiedere: i limiti dei modelli attuali.
- Aspetti etici e normativi dell’uso dell’intelligenza artificiale
- IA Act e decreto nazionale sull’IA; impatto sul copyright e sulle norme della privacy. L’IA nel dibattito etico.
- Cosa si può fare con un modello di intelligenza artificiale generativa
- Esempi, applicazioni e casi pratici.
- Lavorare con l’intelligenza artificiale
- Piattaforme gratuite e a pagamento, esercitazioni pratiche.
- Introduzione all’IA nel marketing
- Comprendere le basi tecnologiche e le principali applicazioni per il marketing e la comunicazione.
- Analisi predittiva e segmentazione (cenni)
- Strumenti IA per analizzare i comportamenti dei consumatori, identificare trend di mercato e segmentare il pubblico in base a dati reali.
- Personalizzazione del customer journey
- Come utilizzare l’IA per creare esperienze di marketing su misura, aumentando l’engagement dei clienti.
- L’intelligenza artificiale per la produttività individuale
- Creazione di contenuti generativi
- Come utilizzare modelli di IA per generare articoli, post per i social media, email e blog in modo rapido ed efficace.
- Ottimizzazione SEO/SEM
